朱 卫 山东省临沭第一中学副校长

　　随着大数据、人工智能等技术与教育教学的不断融合，各地各校积极探索开展以数据为依据的课堂教学评价改革。通过数字技术，如何客观地发现教师课堂教学的问题，赋能课堂教学提质?通过哪些数据，可以分析课堂教学行为背后的教学理念，从而挖掘课堂深层价值?

　　当前，部分中学课堂“教师一讲到底、学生静默听讲”的话语权力失衡现象仍较突出。这种现象表象是教师话语霸权，内核则是学情反馈缺失与教学策略盲目。

　　随着技术与课堂教学不断融合，一线教师无须钻研复杂系统，用低门槛工具就能采集多维度数据，如数字平台抓参与、编码记录析互动、音频分析定结构等。不同于传统听评课多是“互动不足”“气氛沉闷”等定性评价，通过量化课堂结构，呈现教师话语占比、提问思维层级、师生互动频次、学生参与深度等数据分析的课堂剖析，可以让教师清晰“看见”真问题，触发深度教学反思。

　　如何让教师清晰“看见”真问题?首先需要将原始数据转化为教学洞察，进行可视化呈现，将数据转化为饼图、柱状图，如“课堂时间分配饼图”，直观冲击远胜定性评价，帮教师快速捕捉课堂结构失衡点。其次，关键指标预警。设定阈值，如教师连续讲授超30分钟、前10分钟无有效互动时触发提示，督促教师即时调整节奏，避免话语权力持续倾斜。最后，行为模式分析。通过长期数据纵向分析，发现教师教学惯性，如提问多集中于记忆层面等，为个性化改进提供靶向方向。

　　在将原始数据转化为教学洞察的基础上，还需构建“测—研—改—评”闭环。一是诊断性测量，依托学校周研讨课，由备课组听评课人员协助，通过“音频记录+行为编码”采集数据，为教师建立个人教学数据档案，夯实优化基础。二是精准性研因，教研组集备时，教师结合数据说课，剖析“讲授时间为何偏高”“互动集中在哪些学生”等问题，同伴基于数据共研成因、凝聚共识。三是靶向性改进，围绕问题设可测量目标，如“讲授时间降低15%”“设计2个开放性问题”“确保后排5位同学至少发言1次”，让改进更明确、可落地。四是持续性评估，实施改进后再次采集数据，对比评估效果，无论成效如何均进入下一轮循环，形成“发现问题—解决问题—迭代优化”的良性机制。

　　(《中国教师报》)

朱 卫 山东省临沭第一中学副校长

　　随着大数据、人工智能等技术与教育教学的不断融合，各地各校积极探索开展以数据为依据的课堂教学评价改革。通过数字技术，如何客观地发现教师课堂教学的问题，赋能课堂教学提质?通过哪些数据，可以分析课堂教学行为背后的教学理念，从而挖掘课堂深层价值?

　　当前，部分中学课堂“教师一讲到底、学生静默听讲”的话语权力失衡现象仍较突出。这种现象表象是教师话语霸权，内核则是学情反馈缺失与教学策略盲目。

　　随着技术与课堂教学不断融合，一线教师无须钻研复杂系统，用低门槛工具就能采集多维度数据，如数字平台抓参与、编码记录析互动、音频分析定结构等。不同于传统听评课多是“互动不足”“气氛沉闷”等定性评价，通过量化课堂结构，呈现教师话语占比、提问思维层级、师生互动频次、学生参与深度等数据分析的课堂剖析，可以让教师清晰“看见”真问题，触发深度教学反思。

　　如何让教师清晰“看见”真问题?首先需要将原始数据转化为教学洞察，进行可视化呈现，将数据转化为饼图、柱状图，如“课堂时间分配饼图”，直观冲击远胜定性评价，帮教师快速捕捉课堂结构失衡点。其次，关键指标预警。设定阈值，如教师连续讲授超30分钟、前10分钟无有效互动时触发提示，督促教师即时调整节奏，避免话语权力持续倾斜。最后，行为模式分析。通过长期数据纵向分析，发现教师教学惯性，如提问多集中于记忆层面等，为个性化改进提供靶向方向。

　　在将原始数据转化为教学洞察的基础上，还需构建“测—研—改—评”闭环。一是诊断性测量，依托学校周研讨课，由备课组听评课人员协助，通过“音频记录+行为编码”采集数据，为教师建立个人教学数据档案，夯实优化基础。二是精准性研因，教研组集备时，教师结合数据说课，剖析“讲授时间为何偏高”“互动集中在哪些学生”等问题，同伴基于数据共研成因、凝聚共识。三是靶向性改进，围绕问题设可测量目标，如“讲授时间降低15%”“设计2个开放性问题”“确保后排5位同学至少发言1次”，让改进更明确、可落地。四是持续性评估，实施改进后再次采集数据，对比评估效果，无论成效如何均进入下一轮循环，形成“发现问题—解决问题—迭代优化”的良性机制。

　　(《中国教师报》)