6月17日，山西省科技馆内气氛热烈，“科技的力量” 院士专家报告会第二场在此成功举办。这场以 “机器人的现状与发展” 为主题的知识盛宴，吸引了众多科技爱好者的关注。报告会结束后，本报记者对带来本场专题报告的北京理工大学光电学院教授杨健进行了专访。访谈中，杨健从大模型技术和智能机器人两大方向出发，系统阐释大模型的核心原理、关键突破、应用现状与发展趋势，并深入解析其与人形机器人的融合对智能机器人进化路径的深远影响。

大模型：通用人工智能的技术基石

　　杨健指出，大模型是一类基于海量数据训练、具备生成和理解复杂信息能力的智能算法系统。近年来，大模型在自然语言处理、图像识别、金融风控等领域展现出显著技术突破。随着其与人形机器人系统的深度融合，智能机器人的功能边界不断扩展，向更加智能化、多任务化方向发展，一个多元互联、高度智能的新时代正逐步走来。

　　谈及大模型技术在地方产业发展中的应用，杨健特别提到山西在推动制造业转型升级中的布局机遇。山西作为人口大省，具备丰富的医疗资源与广阔的应用场景。尽管目前起步较晚，但只要提前布局、把握机遇，完全有能力实现跨越式发展。

　　杨健建议，政府应通过政策引导、专项扶持等措施，推动高校、企业与医院在智能医疗关键技术、应用产品和系统转化方面开展深度合作，形成覆盖“研发—转化—应用—服务”的智能医疗全链条创新体系，助力山西在下一轮科技变革中赢得先机。

医疗机器人：科技赋能健康未来

　　在医疗机器人方向，杨健指出，随着人工智能技术的广泛应用，医疗机器人正成为实现医疗智能化转型的重要抓手。AI正从早期诊断、精准治疗到康复护理、健康管理等环节全面赋能医疗体系，重塑诊疗流程与效率。在杨建看来，人工智能深度介入医疗，是不可逆转的趋势。在工业装配自动化、医疗辅助诊断等多个场景中，AI均已展现出不可替代的价值。企业家与医院管理者应以开放心态积极拥抱新技术，将人工智能融入运营与服务体系。

　　其中，手术机器人作为智能机器人在临床领域的典型代表，已在全球范围内快速发展。2024年全球手术机器人市场数据显示，美国市场占比高达55%，欧盟为21%，而我国手术机器人整体仍处于起步阶段：经皮穿刺手术机器人市场渗透率不足1%，关节手术机器人不足3%，腔镜手术机器人更低于0.5%。国内产品也存在设备体积大、操控灵活性不足、核心部件依赖进口等问题。

　　然而，这些短板也揭示出我国在该领域蕴藏的巨大成长空间。未来，手术机器人将向安全化、精准化、小型化、多术式兼容方向持续迭代。为打破“卡脖子”技术瓶颈，杨健团队重点围绕核心部件国产替代展开攻关，已成功研发光学与电磁定位系统并实现临床转化，显著提升了诊疗效率与系统自主性。

科技启蒙：培养未来智能医疗人才

　　就青少年如何更好学习人工智能知识，杨健也提出了建设性建议。他强调，人工智能教育应“从娃娃抓起”。在日常生活中，青少年已广泛接触到智能下象棋、智能点读等初级AI产品。未来，人工智能不仅能辅助学习，还将成为每位孩子的“智能私教”，根据个体学习特点实现内容推荐、薄弱点诊断、学习路径优化，大幅提升学习效率。

　　人工智能本质上是一个高度交叉融合的学科，涵盖智能传感、智能计算、控制决策等多个环节，涉及计算机、电子工程、数学、材料等多个领域。杨健建议，青少年应重视数学、物理、化学等基础学科的系统学习，并在大学及研究生阶段进一步深化专业知识，构建跨学科能力体系。

　　在面对技术日新月异的变革浪潮时，杨健也提醒青少年，应主动拥抱人工智能，并将其用于学习。例如，可利用DeepSeek等大模型工具改变传统的“关键词搜索”习惯，实现对知识体系的结构化理解与掌握。在学习历史时可迅速梳理重大事件脉络，在学习科学时可辅助解析难题。如今，这些大模型工具正在成为新时代学习方式的重要变革力量。

　　记者手记

　　通过本次专访，笔者深入感受到智能医疗机器人作为未来医疗核心技术的魅力与潜能。科技创新浪潮奔涌不息，青年一代作为未来科技发展的主力军，肩负着重要使命。期待越来越多的人投身智能医疗机器人领域，用智慧与创新推动产业高质量发展，让科技成果更好地惠及人类健康，照亮未来医疗之路。

　　(薛梓桐)

　　6月17日，山西省科技馆内气氛热烈，“科技的力量” 院士专家报告会第二场在此成功举办。这场以 “机器人的现状与发展” 为主题的知识盛宴，吸引了众多科技爱好者的关注。报告会结束后，本报记者对带来本场专题报告的北京理工大学光电学院教授杨健进行了专访。访谈中，杨健从大模型技术和智能机器人两大方向出发，系统阐释大模型的核心原理、关键突破、应用现状与发展趋势，并深入解析其与人形机器人的融合对智能机器人进化路径的深远影响。

大模型：通用人工智能的技术基石

　　杨健指出，大模型是一类基于海量数据训练、具备生成和理解复杂信息能力的智能算法系统。近年来，大模型在自然语言处理、图像识别、金融风控等领域展现出显著技术突破。随着其与人形机器人系统的深度融合，智能机器人的功能边界不断扩展，向更加智能化、多任务化方向发展，一个多元互联、高度智能的新时代正逐步走来。

　　谈及大模型技术在地方产业发展中的应用，杨健特别提到山西在推动制造业转型升级中的布局机遇。山西作为人口大省，具备丰富的医疗资源与广阔的应用场景。尽管目前起步较晚，但只要提前布局、把握机遇，完全有能力实现跨越式发展。

　　杨健建议，政府应通过政策引导、专项扶持等措施，推动高校、企业与医院在智能医疗关键技术、应用产品和系统转化方面开展深度合作，形成覆盖“研发—转化—应用—服务”的智能医疗全链条创新体系，助力山西在下一轮科技变革中赢得先机。

医疗机器人：科技赋能健康未来

　　在医疗机器人方向，杨健指出，随着人工智能技术的广泛应用，医疗机器人正成为实现医疗智能化转型的重要抓手。AI正从早期诊断、精准治疗到康复护理、健康管理等环节全面赋能医疗体系，重塑诊疗流程与效率。在杨建看来，人工智能深度介入医疗，是不可逆转的趋势。在工业装配自动化、医疗辅助诊断等多个场景中，AI均已展现出不可替代的价值。企业家与医院管理者应以开放心态积极拥抱新技术，将人工智能融入运营与服务体系。

　　其中，手术机器人作为智能机器人在临床领域的典型代表，已在全球范围内快速发展。2024年全球手术机器人市场数据显示，美国市场占比高达55%，欧盟为21%，而我国手术机器人整体仍处于起步阶段：经皮穿刺手术机器人市场渗透率不足1%，关节手术机器人不足3%，腔镜手术机器人更低于0.5%。国内产品也存在设备体积大、操控灵活性不足、核心部件依赖进口等问题。

　　然而，这些短板也揭示出我国在该领域蕴藏的巨大成长空间。未来，手术机器人将向安全化、精准化、小型化、多术式兼容方向持续迭代。为打破“卡脖子”技术瓶颈，杨健团队重点围绕核心部件国产替代展开攻关，已成功研发光学与电磁定位系统并实现临床转化，显著提升了诊疗效率与系统自主性。

科技启蒙：培养未来智能医疗人才

　　就青少年如何更好学习人工智能知识，杨健也提出了建设性建议。他强调，人工智能教育应“从娃娃抓起”。在日常生活中，青少年已广泛接触到智能下象棋、智能点读等初级AI产品。未来，人工智能不仅能辅助学习，还将成为每位孩子的“智能私教”，根据个体学习特点实现内容推荐、薄弱点诊断、学习路径优化，大幅提升学习效率。

　　人工智能本质上是一个高度交叉融合的学科，涵盖智能传感、智能计算、控制决策等多个环节，涉及计算机、电子工程、数学、材料等多个领域。杨健建议，青少年应重视数学、物理、化学等基础学科的系统学习，并在大学及研究生阶段进一步深化专业知识，构建跨学科能力体系。

　　在面对技术日新月异的变革浪潮时，杨健也提醒青少年，应主动拥抱人工智能，并将其用于学习。例如，可利用DeepSeek等大模型工具改变传统的“关键词搜索”习惯，实现对知识体系的结构化理解与掌握。在学习历史时可迅速梳理重大事件脉络，在学习科学时可辅助解析难题。如今，这些大模型工具正在成为新时代学习方式的重要变革力量。

　　记者手记

　　通过本次专访，笔者深入感受到智能医疗机器人作为未来医疗核心技术的魅力与潜能。科技创新浪潮奔涌不息，青年一代作为未来科技发展的主力军，肩负着重要使命。期待越来越多的人投身智能医疗机器人领域，用智慧与创新推动产业高质量发展，让科技成果更好地惠及人类健康，照亮未来医疗之路。

　　(薛梓桐)