如果你把世界上所有的东西都划分为“勺子”和“不是勺子”，你会发现“不是勺子的东西”涵盖了所有勺子以外的事物。这样一个无所不包的集合，它就是一个概念的大勺子在试图“舀取”勺子之外的所有事物——它整个变成了一种“勺子”。

　　罗素发现的这个奇妙悖论，在一定程度上揭示了人类认知的本质：我们如何理解世界，如何定义事物，以及如何用有限的语言去描述无限的现实。在《AI群星闪耀时》这本书中，我们看到一代又一代的科学家们，正是在不断挑战和突破这些认知边界的过程中，才最终推动了人工智能的蓬勃发展。

　　这本书讴歌了人类智慧的壮丽诗篇，但让人印象深刻的远不止这些。你还能看到历史上最伟大的头脑们在探索未知领域时不为人知的微妙细节。头脑的聪慧固然能够助人开辟新天地，但唯有想象力的激发，才能点燃真正的创造之火。

　　科学的火种不会轻易熄灭，总有一些人在逆境中依然坚守着自己的信念，默默耕耘，等待春天的到来。

　　在人工神经网络研究陷入低谷时，杰弗里·辛顿仍坚信，模拟生物神经网络是实现智能的关键。他孤军奋战，1986年与团队提出反向传播算法，解决了多层神经网络训练的瓶颈。然而，这一突破并未马上改变神经网络的命运，直到2012年，深度学习在ImageNet大赛中取得辉煌战果，才真正点燃了神经网络复兴的火焰。辛顿的做法，不仅推动了人工智能的突破，也证明了科学探索中坚持的重要性。2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。

　　无论是面对学术界的质疑，还是个人的困境，那些始终追寻真理、不轻言放弃的人，最终改变了世界。

　　今天的AI发展，比以往任何时候都更需要集体智慧的力量。无论是大型语言模型的训练，还是通用人工智能的探索，都不是单个天才或单个机构能够完成的任务。当我们翻开《AI群星闪耀时》，看到这些星光熠熠的名字，也许最该记住的，不是他们各自的理论成就，而是他们教会我们的品格：敢想敢为的勇气、不盲从权威的精神，以及珍视合作的智慧。因为正是这些品格，将继续指引我们在一路探求的道路上走得更远。

(魔云兽)

　　如果你把世界上所有的东西都划分为“勺子”和“不是勺子”，你会发现“不是勺子的东西”涵盖了所有勺子以外的事物。这样一个无所不包的集合，它就是一个概念的大勺子在试图“舀取”勺子之外的所有事物——它整个变成了一种“勺子”。

　　罗素发现的这个奇妙悖论，在一定程度上揭示了人类认知的本质：我们如何理解世界，如何定义事物，以及如何用有限的语言去描述无限的现实。在《AI群星闪耀时》这本书中，我们看到一代又一代的科学家们，正是在不断挑战和突破这些认知边界的过程中，才最终推动了人工智能的蓬勃发展。

　　这本书讴歌了人类智慧的壮丽诗篇，但让人印象深刻的远不止这些。你还能看到历史上最伟大的头脑们在探索未知领域时不为人知的微妙细节。头脑的聪慧固然能够助人开辟新天地，但唯有想象力的激发，才能点燃真正的创造之火。

　　科学的火种不会轻易熄灭，总有一些人在逆境中依然坚守着自己的信念，默默耕耘，等待春天的到来。

　　在人工神经网络研究陷入低谷时，杰弗里·辛顿仍坚信，模拟生物神经网络是实现智能的关键。他孤军奋战，1986年与团队提出反向传播算法，解决了多层神经网络训练的瓶颈。然而，这一突破并未马上改变神经网络的命运，直到2012年，深度学习在ImageNet大赛中取得辉煌战果，才真正点燃了神经网络复兴的火焰。辛顿的做法，不仅推动了人工智能的突破，也证明了科学探索中坚持的重要性。2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。

　　无论是面对学术界的质疑，还是个人的困境，那些始终追寻真理、不轻言放弃的人，最终改变了世界。

　　今天的AI发展，比以往任何时候都更需要集体智慧的力量。无论是大型语言模型的训练，还是通用人工智能的探索，都不是单个天才或单个机构能够完成的任务。当我们翻开《AI群星闪耀时》，看到这些星光熠熠的名字，也许最该记住的，不是他们各自的理论成就，而是他们教会我们的品格：敢想敢为的勇气、不盲从权威的精神，以及珍视合作的智慧。因为正是这些品格，将继续指引我们在一路探求的道路上走得更远。

(魔云兽)